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Prétraitement des signaux multidimensionnels par filtrage intelligent et post-traitement par sécurisation basée sur des cryptosystèmes chaotiques-tatouage - Tome 2

Prétraitement des signaux multidimensionnels par filtrage intelligent et post-traitement par sécurisation basée sur des cryptosystèmes chaotiques-tatouage - Tome 2

Filtrage et classification neuro-flou-génétique

Par Hassene Seddik

Thème : Sciences / Technique / Informatique

Date de publication : 26/10/2015

Le contenu des images, indépendamment de leur format ou codage, peut présenter une dispersion fortement non linéaire de l’information ; c’est pour cette raison que de jour en jour des outils non linéaires, adaptatifs voire même intelligents, sont proposés pour son traitement.
Les différents traitements appliqués, « classification, reconnaissance, filtrage, extraction de régions d’intérêt, etc. », sont en grande partie basés sur des outils intelligents comme les réseaux de neurones, la logique floue ou même les algorithmes génétiques. Une large panoplie de techniques est présentée dans la littérature développant des approches dans ce contexte. Cependant, rarement la combinaison de ces outils afin d’améliorer leur rendement, n’est proposée.
  • Grand Format (170x240)
  • 74 pages
  • ISBN : 9782334021043
26,50 €
12,99 €
Papier
Numérique

Hassene Seddik

Biographie

Hassene Seddik

Hassene Seddik is born in 15 October 1972 in Tunisia, he has obtained the electromechanical engineer degree in 1995 and followed by the master degree in “signal processing: speaker recognition” and the thesis degree in data security and owner right privacy “watermarking using non-conventional transformations”. He obtained the HDR degree equivalent to the ability to supervise researches leading to obtain the full professor degree in the field of intelligent signal filtering and securing. He has over 22 international journals papers and 65 conference papers. His domain of interest is : data security Audio-image and video processing applied in filtering, encryption and watermarking. He belongs to the CEREP research unit and supervises actually six thesis and more than 45 masters in the field.

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