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Prétraitement des signaux multidimensionnels par filtrage intelligent et post-traitement par sécurisation basée sur des cryptosystèmes chaotiques-tatouage – Tome 1

Prétraitement des signaux multidimensionnels par filtrage intelligent et post-traitement par sécurisation basée sur des cryptosystèmes chaotiques-tatouage – Tome 1

Dé-bruitage intelligent audio-image

Par Hassene Seddik

Thème : Sciences / Technique / Informatique

Date de publication : 26/10/2015

Parmi les tâches du traitement d'image est l’amélioration du contenu pour en extraire de l’information ; à titre d’exemple : identifier ou reconnaitre une séquence de texte (OCR- Optical Character Recognition), éviter un obstacle (robotique), détecter des zones soumises à l'érosion (télédétection), etc. En bref, traiter une image c'est lui ajouter du sens par un procédé automatique. Pour cela, il est souvent nécessaire de supprimer les acteurs de bruit, de rehausser les signaux utiles contribuant à une meilleure lisibilité. Différentes transformations entrent en jeu pour traiter l’image numériquement. Certaines, comme les transformations globales, affectent l'intégralité ou une partie des pixels de l'image sans qu'intervienne la notion de position spatiale de ces pixels.
  • Grand Format (170x240)
  • 126 pages
  • ISBN : 9782334021012
42,00 €
20,99 €
Papier
Numérique

Hassene Seddik

Biographie

Hassene Seddik

Hassene Seddik is born in 15 October 1972 in Tunisia, he has obtained the electromechanical engineer degree in 1995 and followed by the master degree in “signal processing: speaker recognition” and the thesis degree in data security and owner right privacy “watermarking using non-conventional transformations”. He obtained the HDR degree equivalent to the ability to supervise researches leading to obtain the full professor degree in the field of intelligent signal filtering and securing. He has over 22 international journals papers and 65 conference papers. His domain of interest is: data security Audio-image and video processing applied in filtering, encryption and watermarking. He belongs to the CEREP research unit and supervises actually six thesis and more than 45 masters in the field.

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